Мы выбираем, нас выбирают: как формировать лояльность клиента?

В условиях растущей конкуренции агентства и поставщики постоянно находятся в поиске новых решений, которые позволят построить и укрепить доверительные отношения с путешественниками. Какую стратегию стоит выбрать и на какие новые тренды обратить внимание?

Персонализация

Одной из основ лояльности в современном мире становится персонализация. Многие исследования показывают, что потребители охотно готовы делиться своими персональными данными, если они будут использоваться для повышения качества и кастомизации сервиса.

В пользу персонализации говорит и недавнее исследование, проведенное компанией Dr. Fried&Partner по инициативе Sabre, которое показало смещение спроса с самой низкой цены в сторону лучших тарифов — пассажиры сегодня готовы заплатить до 25% больше за качество сервиса и дополнительный комфорт.

«В основе лояльности в индустрии туризма лежит богатый и всеобъемлющий опыт, полученный путешественником во время поездки. Движущей силой этого процесса становятся клиентские данные и передовые технологии, обеспечивающие качественный и быстрый поиск предложений по индивидуальным критериям, а также непрерывное взаимодействие с потребителем через различные каналы», — считает Анастасия Лавренюк, глава российского представительства глобальной технологической компании Sabre.

Все же, накопленные агентствами и поставщиками клиентские данные все еще недостаточно используются для укрепления лояльности. Согласно исследованию удовлетворенности пассажиров программами лояльности авиакомпаний, проведенному J. D. Power в 2017 году, только 26% пассажиров считают, что их любимая авиакомпания оказывает персональный сервис. Личный подход особенно важен для статусных участников программ лояльности, более половины из которых потенциально могут стать послами бренда, укрепить имидж компании и привлечь массу новых клиентов.

Ко-брендинговые программы, блокчейн и искусственный интеллект

По данным исследования J. D. Power, люди хотят получать бонусы не только за перелеты, но и за другие покупки, будь то ужин в ресторане, аренда автомобиля и даже продукты в супермаркете.76%путешественников отметили, что гораздо чаще взаимодействуют с брендом, если программа лояльности предусматривает разнообразие партнеров. Иными словами, современный потребитель ждет более комплексных предложений, связывающих поставщиков из разных индустрий. В их реализации могут быть задействованы технологии блокчейн и искусственный интеллект.

Блокчейн позволяет создать единую децентрализованную базу данных о покупках и подключить к ней множество партнеров, чтобы повысить эффективность ко-брендинговых программ, упростить хранение и использование данных, а также исключить вероятность ошибок и потери информации. Искусственный интеллект поможет анализировать историю и параметры поведения потребителя в базах данных, чтобы предлагать ему индивидуально подобранные продукты или оказывать качественную поддержку через колл-центр, в мессенджерах и по другим каналам.

Продуманный сервис и передовые технологии

По мнению авторитетных экспертов и лидеров рынка, опрошенных компанией Sabre, верная стратегия — рассматривать бизнес целостно, но при этом учитывать, что каждый клиент — это индивидуальность. Повысить уровень лояльности можно нестолько с помощью маркетинга, сколько продуманного сервиса, основанного на передовых технологических решениях. С чего стоит начать?

Перед внесением изменений в бизнес-процессы эксперты рекомендуют обратить внимание на два ключевых аспекта. Во-первых, необходимо измерять именно уровень лояльности, то есть оценивать расходы клиентов не в отдельно взятом моменте, а всю историю покупок. Технологии анализа данных помогают сформировать полную картину о поведении потребителя и представить ценные аналитические выкладки, которые в дальнейшем могут использоваться для лучшего таргетирования. Во-вторых, агентствам и поставщикам важно выяснить, почему потенциальные покупатели могут обращаться за услугами к конкурентам, и как можно привлечь их на свою сторону.

Мы выбираем, нас выбирают: как формировать лояльность клиента?

Поняв свои слабые места, компания может оперативно перезапустить взаимодействие с клиентами. По мнению Анастасии Лавренюк, в этом процессе очень важно уметь сегментировать и динамически настраивать ценностное предложение, которое даст наилучшие результаты для той или иной категории потребителей. Изменения могут быть внесены в клиентский интерфейс, ценовую политику, специальные предложения, а также в процесс формирования персонализированных предложений.

Здесь на первый план опять же выходят технологии, которые могут интерпретировать поведение и предпочтения путешественников, отслеживать реакции на ту или иную цену или маркетинговые акции в онлайн-режиме и распространять контент индивидуально для каждого клиента. Еще лучше, если такая точечная настройка ведется на единой технологической платформе, в которой происходит учет клиентских данных и осуществляется взаимодействие с потребителями. В этом случае можно быть уверенным, что ценная информация о потребителях не потеряется, а у агентства будет полная картина того, насколько лояльны клиенты, и где можно внести улучшения.

По материалам: www.trn-news.ru

Related Articles

Back to top button
Close
analisis early shift pergeseran simbol kiri kanan yang sering menjadi awal freespin premium fenomena micro tumble beruntun ketika 2 3 tumble kecil justru membuka jalan menuju burst besar deteksi pola kompresi reel momen ketika simbol terlihat menumpuk sebelum aktivasi wild riset jam dingin 04 00 06 00 mengapa scatter tunggal lebih sering menjadi trigger lanjutan frame stabil dua level pola visual langka yang hampir selalu mengarah pada pre burst perilaku reel 1 ketika simbol awal terlihat berat dan menandai tumble panjang mapping perubahan simbol low pay korelasi dengan multiplier yang tiba tiba aktif observasi spin 10 15 zona transisi yang konsisten menghasilkan wild bertingkat sinyal visual pre fs efek flash halus pada reel tengah sebelum scatter turun analisis frekuensi wild tipis bagaimana pola munculnya 1 wild acak menjadi fondasi bonus besar arsitektur grid simetris mengapa formasi 4 5 5 5 4 seringkali menjadi pondasi kemenangan runtuhan reaksi katalisator wild analisa kimiawi bagaimana satu simbol emas memicu reaksi berantai ledakan koin ekskavasi simbol kuno menggali makna tersembunyi di balik formasi batu mahjong yang jarang muncul psikologi massa server pengaruh jumlah pemain online terhadap distribusi jatah scatter di jam sibuk prakiraan cuaca digital membaca awan mendung pada putaran awal sebagai tanda hujan bonus akan turun elastisitas modal mengukur ketahanan saldo minim terhadap guncangan volatilitas spin turbo akustik kemenangan studi spektrum gelombang suara saat fitur freespin memberikan sinyal positif botani algoritma teknik menyiram akun yang tandus agar kembali subur memproduksi simbol premium navigasi satelit rtp melacak koordinat server pg soft yang sedang mengalami anomali kebocoran data konstelasi bintang mahjong menghubungkan posisi jatuhnya scatter dengan pola geometris rasi bintang